摘要：

标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时，会使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术，用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱（低分辨率）数据上，再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上，此算法是对对标准的浓度－色度－饱和度（IHS或LHS）合并法的改进，将该算法应用于SPOT与LANDSAT（TM）图象融合的结果表明，在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法。

关键词: 遥感图象 数据融合 小波分析