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J4 ›› 2000, Vol. 22 ›› Issue (6): 56-59.

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共生活应神经演化

肖德贵 倪浆铭 等   

  • 出版日期:2000-06-01 发布日期:2010-06-11

  • Online:2000-06-01 Published:2010-06-11

摘要:

本文详细介绍了共生适应神经演化,说明了与传统的基于网络群的演化相比,共生适应神经演化具有效率更高、适应能力更强、能维持种群的多性样等特点。

关键词: 共生活应神经演化 联合演化 演化算法 神经网络