J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (9): 106-109.
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陈云开 卢正鼎 肖尚勤
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摘要:
本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集,最后得到规则集。在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配得出结论。另外,还给出了模拟例子说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。
关键词: 粗糙集 数据挖掘 知识表达 算法
Abstract:
This paper presents a model of data mining based on the rough set theory, from applying various reductive level algorithms on practical data to elicit ing the information set of each level,and gets a rule set eventually. Conclusions are acquired on matching according to a certain algorithm when reasoning and making decisions. Finally, a simulated example on how to create and apply this model is given.
Key words: (rough set, data mining, knowledge representation, algorithm)
陈云开 卢正鼎 肖尚勤. 一个基于粗糙集理论的数据挖掘模型及应用[J]. J4, 2007, 29(9): 106-109.
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