摘要：

本文针对检测分布式入侵时海量数据分析的应用需求，提出一种基于组件结构的协同检测模型。该模型将用于海量数据分析的相关组件独立出来封装成一个组件事务服务层，  通过聚类分析器、分类分析器等多个细粒度组件并行对海量数据进行压缩与分类，提取攻击特征值，从而不仅可以检测分布式入侵，而且加快了数据分析与处理速度，提高了了系统的可伸缩性。

关键词: 组件 协同检测 聚类分析 分类分析