摘要：

边界检测一直是图像分析处理的重点和难点，现在的边界检测算法（如K－L变换，Sobel算子的梯度检测，模板检测等）在不同程度上存在着抗噪声能力不强，算法计算量过  大的缺点，不适于实时应用，新出现的一批智能化自适应算法（如Tabu搜索算法，遗传算法等）在此方面有很大改进，本文主要介绍Tabu算法在边界检测中的运用。

关键词: Tabu搜索算法 似然性估计 边界检测 蛇行线 图象分析处理