摘要：

本文介绍了引入信赖域优化理论解决神经网络中学习问题的新算法，提出了计算有效信赖域步方法，以保证信赖域算法的正确性，采用变系数方法避免了信赖域半径自适应调整过程中不稳定和低效的问题。实验表明，信赖域学习算法优于变尺度算法。

关键词: 神经网络 信赖域算法 变尺度算法 学习算法