摘要：

本文针对时序数据提出了一种基于小波的异常探测算法。首先应用小波变换将时域空间的时序数据分解成不同的频率成份，通过低频信号的特性缩短待处理的数据处理。对于 变换后的数据，再采用基于密度的LOF异常探测方法挖掘异常数据。最后，对某烟草公司的烟叶收购数据序列进行了实验，结果表明了该算法的有效性。

关键词: 数据挖掘 小波 时序数据 异常探测