基于曲波的纹理图像检索系统的设计与实现

李健,牛振山

收稿日期:2010-09-03 修回日期:2010-12-20 出版日期:2011-03-25 发布日期:2011-03-25
作者简介:李健(1975),男,陕西蒲城人，博士，副教授，研究方向为虚拟现实、图形图像处理。牛振山(1985),男,山西运城人，硕士，研究方向为图形图像处理。
基金资助:
温州市科技合作项目（H20090045）;陕西省科技计划项目（2009k0208）;陕西省教育厅专项科

研计划项目（2010JK421）;陕西科技大学自然科学基金

LI Jian,NIU Zhenshan

(School of Electric and Information Engineering,
Shaanxi University of Science and Technology,Xi’an 710021,China）

Received:2010-09-03 Revised:2010-12-20 Online:2011-03-25 Published:2011-03-25

摘要：

为了管理和查询海量图像，迫切需要一个基于内容的高检索率的图像检索系统。本文提出了一种以曲

波变换为基础，综合香农熵与频域子带能量特征的图像检索算法。该方法用香农熵进行预分类，用子带图像

的能量特征进行相似度度量，并加入检索者的反馈信息，实现图像的精确检索。用于Brodatz纹理图像库的

检索实验结果表明，该系统有高的检索率和一定的实用价值。

关键词: 纹理检索, 曲波滤波, 香农熵

Abstract:

In order to manage and query massive images, there is an urgent need for a content

based image retrieval system with high retrieval rates. This paper proposes an image retrieval

method based on curvelet transform and integrated Shannon entropy and frequency subband

energy features. This method uses the Shannon entropy to preclassify data, adopts the energy

subband features to measure image similarity, and joins the feedback information of

searchers to achieve accurate image retrieval. The retrieval experimental results conducted

on the Brodatz texture image database show that the system has a high retrieval rate and a

certain practical value.

Key words: texture retrieval;curvelet filtering;Shannon entropy

李健,牛振山. 基于曲波的纹理图像检索系统的设计与实现[J]. J4, 2011, 33(3): 62-66.

LI Jian,NIU Zhenshan. Design and Implementation of a Texture Image Retrieval System Based on Curvelets[J]. J4, 2011, 33(3): 62-66.

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