软件测评能力成熟度模型研究

J4 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (9): 174-178.

软件测评能力成熟度模型研究

王〓峰,谷天阳,佟金荣

(北京系统工程研究所，北京 100101)

收稿日期:2011-05-20 修回日期:2011-07-26 出版日期:2011-09-25 发布日期:2011-09-25
作者简介:王峰(1966),男,四川彭州人，博士，研究员，CCF会员（E200007948S），研究方向为软件测评、软件技术管理政策。
基金资助:
国家863计划资助项目（2009AA01Z146）;“十二五”预研项目

Research on a Software Test Capability Maturity Model

WANG Feng,GU Tianyang,TONG Jinrong

(Beijing Institute of System Engineering,Beijing 100101,China)

Received:2011-05-20 Revised:2011-07-26 Online:2011-09-25 Published:2011-09-25

摘要/Abstract

摘要：

软件测评作为软件质量保证的重要手段，其重要性已越来越受到各方的高度关注。要在有限的时间、人员和经费等约束条件下，验证软件是否满足要求并尽可能多地发现其中存在的缺陷，就必须找到提高测评效率和质量的有效途径，为此不仅要研究软件测评的技术、方法和工具，还必须注重软件测评过程的管理和改进。本文在借鉴CMM、CMMI、TMMi、GJB 5000、GJB 5000A思想的基础上，提出了适用于软件第三方测评机构的软件测评能力成熟度模型，有助于第三方测评机构改进其测评过程、主管部门遴选测评机构。

关键词: 软件, 软件测评, 测评能力成熟度模型

Abstract:

As the most important means of software quality assurance, software test has been receiving an adequate attention in the community. To verify the software be content with the users’ requirements and expose its bugs as more as possible in a limited period, human resource and budget, it must be done to find the way of promoting the efficiency and quality of test. So, not only be the techniques, methods and tools are researched, but also stress must be laid on the management and improvement of software test process. After learning from CMM, CMMI, TMMi, GJB 50002003 and GJB 5000A2008, this paper presents a software test capability maturity model, which is suitable for thirdparty testing organizations, helping them to improve their test processes, and responsible institute to select testing organizations.

Key words: software;software test;software test capability maturity model

王〓峰,谷天阳,佟金荣. 软件测评能力成熟度模型研究[J]. J4, 2011, 33(9): 174-178.

WANG Feng,GU Tianyang,TONG Jinrong. Research on a Software Test Capability Maturity Model[J]. J4, 2011, 33(9): 174-178.

[1]	黄晓鹏1，黄传河1，农黄武1，杨丹凤1，杨金羚2. SDN中的端到端时延[J]. J4, 20160101, 38(01): 67-72.
[2]	张玉凤，楼芳，张历. 面向软件攻击面的Web应用安全评估模型研究[J]. J4, 20160101, 38(01): 73-77.
[3]	时洋, 陈照云, 孙海燕, 王耀华, 文梅, 扈啸. 面向飞腾迈创DSP的自主软件栈设计[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 968-976.
[4]	邓茜, 范广生, 陈立前, 李暾, 王戟. 基于C语言程序分析验证技术的Verilog代码验证方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(12): 2146-2154.
[5]	王继昌, 吕高锋, 刘忠沛, 杨翔瑞. 基于数据处理器的QUIC加密/解密卸载[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(11): 1960-1969.
[6]	印杰, 黄肖宇, 刘家银, 牛博威, 谢文伟, . 基于预训练语言模型的安卓恶意软件检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(08): 1433-1442.
[7]	唐宇, 代琪, 杨志伟, 杨爱民, 陈丽芳, . 基于优化随机森林的软件缺陷预测算法研究[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(05): 830-839.
[8]	苟平章, 马琳, 郭保永, 原晨. 基于软件定义网络的多约束QoS双路径路由优化方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 46-56.
[9]	孙智超, 张策, 江文倩, 刘凯卫, 范苗苗, 李文毓, 温雅菲. 故障检测率对软件可靠性影响实证分析[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(12): 2162-2173.
[10]	牛胜杰, 李鹏, 张玉杰, . 模糊测试技术研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(12): 2173-2186.
[11]	何海江. 融合语句复杂度的软件错误定位轻量级方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(12): 2187-2195.
[12]	张勇, 张曦, 万云博, 何先耀, 赵钟, 卢宇彤. 非结构有限体积CFD计算的网格重排序优化[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(10): 1721-1729.
[13]	苟平章, 原晨, 张芬. 基于软件定义的WSNs非均匀分簇QoS路由算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 227-236.
[14]	曹良林, 贲可荣, 张献. 基于代理辅助多目标萤火虫算法的软件缺陷预测方法研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 257-265.
[15]	朱浩, 周博洋, 卢雪山, 杜溢墨. OpenCL计算软件栈评估[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(12): 2105-2114.