数据密集型应用在NVIDIA Fermi片内存储结构上的适应性分析

J4 ›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (04): 601-606.

数据密集型应用在NVIDIA Fermi片内存储结构上的适应性分析

舒兵，任秀江，张清波，陈芳园

（江南计算技术研究所，江苏无锡 214083）

收稿日期:2013-08-15 修回日期:2013-11-12 出版日期:2014-04-25 发布日期:2014-04-25
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（61272097）

Adaptability analysis of data-intensive applications
on on-chip storage structure of NVIDIA Fermi

SHU Bing，REN Xiujiang，ZHANG Qingbo，CHEN Fangyuan

（Jiangnan Institute of Computing Technology,Wuxi 214083,China）

Received:2013-08-15 Revised:2013-11-12 Online:2014-04-25 Published:2014-04-25

摘要/Abstract

摘要：

数据密集型应用是一类以数据搜索、分析、传输和处理为主的应用。利用GPGPUSIM模拟器模拟NVIDIA的Fermi架构，分析了Fermi存储结构与数据密集型应用的适应性关系，并给出其存储层次优化设计建议。

关键词: 数据密集, GPGPUSIM, Fermi, 存储层次

Abstract:

Data-intensive application is a class of application which mainly focuses on searching,analyzing,transporting and processing data.The paper simulates the NVIDIA Fermi architecture using GPGPU-SIM simulator,analyzes the adaptability of Fermi’s memory architecture with data-intensive applications,and gives some advices regarding optimization design on memory hierarchy.

Key words: data-intensive;GPGPU-SIM;Fermi;memory hierarchy

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