一种新的直觉模糊集相似度测量

J4 ›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (04): 824-829.

一种新的直觉模糊集相似度测量

宋娟萍1,杨勇1,朱英丽2

（1.西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州 730070；2.解放军68029部队,甘肃兰州 730020）

收稿日期:2014-01-22 修回日期:2014-04-14 出版日期:2015-04-25 发布日期:2015-04-25
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（61163036）

A novel similarity measurement between intuitionistic fuzzy sets

SONG Juanping1,YANG Yong1,ZHU Yingli2

（1.School of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070；
2.Troop 68029,Lanzhou 730020,China）

Received:2014-01-22 Revised:2014-04-14 Online:2015-04-25 Published:2015-04-25

摘要/Abstract

摘要：

直觉模糊集IFS是模糊集的进一步推广，比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。已有的部分相似度测量方法，不满足相似度的公理化或有些存在反直觉的情形。通过对Boran和AKay提出的直觉模糊集的相似性度量的研究，提出了一种新的改进的相似度测量公式，证明了该公式的合理性，最后通过实例说明了该方法的有效性。

关键词: 模糊集, 直觉模糊集, 距离, 相似度, 模式识别

Abstract:

Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) are the further promotion of fuzzy sets,which are more flexible and practical than the traditional Fuzzy sets in dealing with vagueness and uncertainty.However,existing similarity measurement methods cannot realize the axiomatization of the similarity,or they may incur some counterintuitive instances.Based on the similarity measurement of intuitionistic fuzzy sets proposed by Boran and Akay,we propose a novel measurement formula.Example analysis demonstrates the rationality and effectiveness of the proposed formula.

Key words: fuzzy set;intuitionistic fuzzy set;distance;similarity;pattern recognition

宋娟萍1,杨勇1,朱英丽2. 一种新的直觉模糊集相似度测量[J]. J4, 2015, 37(04): 824-829.

SONG Juanping1,YANG Yong1,ZHU Yingli2. A novel similarity measurement between intuitionistic fuzzy sets [J]. J4, 2015, 37(04): 824-829.

[1]	郭昆1，宋杰1，王洁萍2，朱志良1. NoSQL数据库间数据交换代价研究[J]. J4, 20160101, 38(01): 33-40.
[2]	王磊, 柳然然. 基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 1101-1111.
[3]	崔浩, 万亚平, 钟华, 聂明星, 肖杨. 基于LoRa设备的人体活动识别研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(01): 111-121.
[4]	贾康, 李晓楠, 李冠宇. 一种基于自适应结构感知池化图匹配的图相似度计算模型[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(11): 1999-2007.
[5]	周施吉, 唐孝, 赵容乐, 梁艳玲, . 基于扰动优势关系的直觉模糊三支决策方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(11): 2027-2035.
[6]	刘子建, 丁维龙, 邢梦达, 李寒, 黄晔. Conv-WGAIN：面向多元时序数据缺失的卷积生成对抗插补网络模型[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(05): 931-939.
[7]	周升儒, 陈志刚, 邓伊琴. 基于PoseC3D的网球动作识别及评价方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 95-103.
[8]	钟昊, 陈卫东. 一般图中的最小概要表示集问题[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 113-118.
[9]	陈锟剑, 李竹, 周依莎, 盛庆华. 基于文本特征及二次矫正的指针式仪表自动读数算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(11): 1985-1994.
[10]	袁野, 廖薇. 基于多重相关信息交互的文本相似度计算方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(07): 1313-1320.
[11]	张喜龙, 韩萌, 陈志强, 武红鑫, 李慕航. 基于Hellinger距离的不平衡漂移数据流Boosting分类算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 788-799.
[12]	范韫. 基于EMD距离的稀疏自编码器[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 894-900.
[13]	陈健鹏, 陈剑, 佘祥荣, 水新莹, 陈刚. 混合神经网络模型与注意力机制的地址匹配算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 901-909.
[14]	徐景秀, 张青. 改进小波软阈值函数在图像去噪中的研究应用[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(01): 92-101.
[15]	王信, 刘晓燕, 张开琦, 王星, 严馨. 基于变更事件驱动的微服务组合平台设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(10): 1781-1788.