基于Hu向量相似度的图像序列自动排序算法

J4 ›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (08): 1579-1583 .

基于Hu向量相似度的图像序列自动排序算法

崔克彬1，苑津莎2，李宝树2

(1.华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定 071003；2.华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 071003)

收稿日期:2015-01-09 修回日期:2015-03-23 出版日期:2015-08-25 发布日期:2015-08-25
基金资助:
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2014MS134）

An auto-sorting algorithm for image
sequence based on Hu vector similarity

CUI Kebin1，YUAN Jinsha2，LI Baoshu2

(1.School of Control Science and Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071000;
2.School of Electrical and Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071000,China)

Received:2015-01-09 Revised:2015-03-23 Online:2015-08-25 Published:2015-08-25

摘要/Abstract

摘要：

为了实现全景图拼接中图像序列的自动排序，提出了一种利用图像Hu矩向量相似度的图像序列全自动排序算法。首先利用图像的七个Hu矩构造一个矩向量，然后计算两个矩向量的欧氏距离，用以表示两幅图像的相似度，最后根据图像序列中各图像之间的相似度实现全自动排序。实验结果表明，该算法能有效地实现顺序混乱的图像序列的自动排序；同时，对图像序列中存在旋转及尺寸大小不同的特殊情况也能很好地处理。

关键词: 图像拼接, 图像序列, 自动排序, Hu矩, 相位相关

Abstract:

To achieve autosorting of image sequence in image mosaic,we propose an image sequence auto-sorting algorithm based on Hu vector similarity.A Hu vector is constructed by seven Hu moments of the image and the Euclidean distance between two Hu vectors is used to describe the similarity of the two images,by which all the images in sequence are sorted.Experimental results show that the proposed algorithm can realize autosorting of the chaotic sequence of images effectively even if there are some images with different sizes or rotation in the sequence.

Key words: image mosaic;image sequence;autosorting;Hu moment;phase correlation

崔克彬1，苑津莎2，李宝树2. 基于Hu向量相似度的图像序列自动排序算法[J]. J4, 2015, 37(08): 1579-1583 .

CUI Kebin1，YUAN Jinsha2，LI Baoshu2. An auto-sorting algorithm for image
sequence based on Hu vector similarity [J]. J4, 2015, 37(08): 1579-1583 .

[1]	魏伟一, 王婉茹, 赵毅凡, 陈帼. 基于区域划分和四元数的彩色图像复制粘贴篡改检测[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(07): 1256-1264.
[2]	许光宇, 丁健. 基于特征聚类的大视差图像拼接算法 [J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 283-290.
[3]	梁中岩, 戚红雨, 王伟良, 胡杰. 无人机载荷图像地理信息拼接及验证算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(12): 2208-2216.
[4]	孟建良，王雅继. 最佳点平滑法寻找最佳拼接缝[J]. J4, 2015, 37(07): 1387-1392.
[5]	李宇成，赵兴彩，李国辉. 车位图像畸变的矫正与拼接研究[J]. J4, 2014, 36(07): 1341-1346.
[6]	陈为龙1,2，郭黎3. 一种基于膨胀的渐进渐出图像融合算法[J]. J4, 2014, 36(07): 1347-1351.
[7]	张其亮1,2,陈永生2,韩斌1. 基于嵌入式系统的全景图像拼接系统设计[J]. J4, 2012, 34(6): 118-122.
[8]	李欢欢，黄山，张洪斌. 基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接[J]. J4, 2012, 34(11): 104-108.
[9]	冷晓艳. 空中侦察图像连续拼接中的平滑算法研究[J]. J4, 2007, 29(2): 53-55.
[10]	杨琳赵建民朱信忠徐慧英郑国强. 虚拟校园三维全景漫游技术研究[J]. J4, 2007, 29(10): 26-28.
[11]	刘英锋王程王润生. 图像序列超分辨率处理中充分帧数的估计[J]. J4, 2007, 29(1): 59-61.
[12]	冯莲[1] 邹北骥[2] 刘相滨[3] 刘丽丽[1]. 无标志的人体步行腿部骨架检测与跟踪[J]. J4, 2007, 29(1): 62-65.
[13]	张旭峰黎湘贺治华姜斌. 运动图像序列中遮挡现象的频谱分析[J]. J4, 2006, 28(3): 61-63.
[14]	高广珠李忠武余理富何智勇. 归一化互相关系数在图像序列目标检测中的应用[J]. J4, 2005, 27(3): 38-40.
[15]	于俊清[1] 汤旸[2] 周向东[3]. 基于主色特征识别的新闻视频口播帧[J]. J4, 2004, 26(8): 28-31.