基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用

计算机工程与科学

基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用

殷俊1,2，杨万扣3

（1.上海海事大学信息工程学院,上海 201306;

2.高维信息智能感知与系统教育部重点实验室（南京理工大学）,江苏南京 210094;

3.东南大学自动化学院,江苏南京 210096）

出版日期:2018-03-25

Local representation based classification

and its application in face recognition

YIN Jun1,2,YANG Wankou3

(1.College of Information Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306;

2.Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for HighDimensional Information of Ministry of Education

(Nanjing University of Science and Technology),Nanjing 210094;

3.School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,China)

Online:2018-03-25

摘要/Abstract

摘要：

基于稀疏表示的分类方法SRC与基于协同表示的分类方法CRC分别通过L1范数和L2范数最小化获得具有稀疏性的线性表示系数，在人脸识别中取得了很好的效果。为了解决这两种方法没有考虑数据局部信息的问题，
提出了基于局部表示的分类方法LRC。LRC使用测试样本局部范围内的训练样本对其进行线性表示，这样获得的局部表示系数在保持稀疏性的同时包含有效的局部信息。另外，通过求解一简单的约束最优化问题，LRC可快速获取局部表示系数。在ORL、YALE以及FERET人脸数据库上的实验结果，表明了LRC的有效性和高效性。

关键词: 稀疏表示, 协同表示, 局部表示, 分类

殷俊1,2，杨万扣3. 基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用[J]. 计算机工程与科学.

YIN Jun1,2,YANG Wankou3.

Local representation based classification

and its application in face recognition

[J]. Computer Engineering & Science.

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Local representation based classification

and its application in face recognition

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