一类周期为偶数的二元序列的自相关值

计算机工程与科学

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一类周期为偶数的二元序列的自相关值

熊臻,岳勤

(南京航空航天大学理学院,江苏南京 211106)

收稿日期:2017-01-14 修回日期:2017-05-08 出版日期:2018-09-25 发布日期:2018-09-25
基金资助:
国家自然科学基金(61772015)

Autocorrelation values of

a binary sequences with even length

XIONG Zhen,YUE Qin

(College of Science,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China）

Received:2017-01-14 Revised:2017-05-08 Online:2018-09-25 Published:2018-09-25

摘要/Abstract

摘要：

设N为奇数,ZN为模N的剩余类环。本文得到的主要结果有:（1）若D为ZN上N,N－12,N－34的差集,=ZN\D,{si}为以C1={0}×D∪{1}×为特征集的长度为2N的二元序列,则此序列的自相关值为4值,去掉两个特殊点,该序列最优。（2）若D为ZN上N,N－12,N－54,N－12的几乎差集,=ZN\D,{si}为以C1={0}×D∪{1}×为特征集的长度为2N的二元序列,则此序列的自相关值为6值。最后,本文还给出了长度为 4N的周期序列的自相关值。

关键词: 差集, 几乎差集, 自相关函数

Abstract:

Let N be the odd number and ZN be the residual class ring of modular N, the paper obtains the main results as follows:
(1) If D is a N,N－12,N－34 difference set over ZN, =ZN\D,the binary sequence {si} of length 2N with a characteristic set C1={0}×D∪{1}×,then its autocorrelation value is fourvalued.If two special points are removed,the sequence is optimal.
(2) If D is a N,N－12,N－54,N－12 almost difference set over ZN, =ZN\D,the binary sequence {si} of length 2N with a characteristic set C1={0}×D∪{1}×,then its autocorrelation value is sixvalued.Finally,this paper also gives the autocorrelation values of a sequence of periodic 4N.

Key words: difference set, almost difference set, autocorrelation function

熊臻,岳勤. 一类周期为偶数的二元序列的自相关值[J]. 计算机工程与科学.

XIONG Zhen,YUE Qin.

Autocorrelation values of

a binary sequences with even length

[J]. Computer Engineering & Science.

[1]	吴曼曼1，徐建新 1，2. 基于EMD改进的Elman神经网络对股票的短期预测模型[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(06): 1119-1127.
[2]	孙婷婷,章小兵. 一种基于小波包变换加权自相关的基音检测算法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(08): 1525-1529.
[3]	邢长征，安维国，王星. 垂直数据格式挖掘频繁项集算法的改进[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(07): 1365-1370.
[4]	王文玲[1,2] 胡朋松[2] 李超[2,3]. 一类特殊的滤波生成器研究[J]. J4, 2007, 29(4): 38-41.

一类周期为偶数的二元序列的自相关值

Autocorrelation values of

a binary sequences with even length

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