摘要:
在大规模无线传感网的分布式信号检测中,针对相关性较高并有一定冗余度的数据集,在保证数据采集可信任的情况下,通过高效算法提高精度是重要的研究方向。
提出一种分散功率算法DPM,用于分布式计算样本协方差矩阵的最大特征值,通过将平均共识和迭代功率法相结合,在相对少量样本和有限次数迭代的条件下,实现了协方差矩阵最大特征值的较快收敛速度和较高精度估计。对比MECD算法和DST算法,仿真结果表明,新算法有效减少了信号样本数和迭代次数,收敛速度较快,可获得更高的检测精度。
刘云,陈倩. 无线传感网中分布式信号检测的多维特征值算法优化研究[J]. 计算机工程与科学.
LIU Yun,CHEN Qian.
Optimization of multidimensional eigenvalue algorithm for
distributed signal detection in wireless sensor networks
[J]. Computer Engineering & Science.