吴尚智1,张文超2,佘志用1,张霞1,段超1
WU Shangzhi1,ZHANG Wenchao2,SHE Zhiyong1,ZHANG Xia1,DUAN Chao1
摘要:
随着高维数据的扩散,特征选择成为学习过程中不可或缺的一项任务。属性约简是特征选择的重要方法,为了寻找有效的属性约简方法,将粗糙集与蚁群算法相结合,提出了利用蚁群优化算法的粗糙集属性约简方法。首先从信息素的更新开始,限制其信息素值的上、下限范围,然后根据寻址方式改进候选解的构造方案。实验表明,该方法具有一定的优越性。