J4 ›› 2002, Vol. 24 ›› Issue (6): 55-57.
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杨家红[1] 戴瑜兴[2] 等
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本文针对谱图数据库的特性，在利用数据库知识发现（KDD）技术对谱图数据库进行数据预处理过程中，对质谱匹配算法、Multi_AdaBoost聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究，使我们对质谱库有了更进一步的认识，为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。
关键词: 质谱数据库 KDD 预处理算法 知识发现 质谱匹配算法
中图分类号:
TP392
杨家红[1] 戴瑜兴[2] 等. 质谱数据库KDD预处理算法[J]. J4, 2002, 24(6): 55-57.
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