J4 ›› 2002, Vol. 24 ›› Issue (5): 18-21.
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杨岳湘 田艳芳 等
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本文提出一种文本分类的新方法,该方法将模糊聚类与基于Naive Bayes的EM分类算法相结合,从而大大提高了EM分类算法的准确性,并解决了使用字符匹配引起的不完整性和不准确性问题。该方法首先给出每个类的一些关键词,并把这些关键词作为聚类中心进行聚类,然后使用距离聚类中心较近的文档启动一个引导过程。
关键词: 模糊聚类 Naive Bayes方法 文本分类器 聚类中心 神经网络
中图分类号:
TP391 TP18
杨岳湘 田艳芳 等. 基于模糊聚类和Naive Bayes方法的文本分类器[J]. J4, 2002, 24(5): 18-21.
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