面向领域开源文本的因果知识提取

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (5): 100-104.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

面向领域开源文本的因果知识提取

李悦群,毛文吉,王飞跃

（中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京 100190）

收稿日期:2009-11-15 修回日期:2010-02-09 出版日期:2010-04-28 发布日期:2010-05-11
通讯作者: 毛文吉 E-mail:wenji.mao@ia.ac.cn
作者简介:李悦群（1986），男，河北秦皇岛人，硕士生，研究方向为人工智能理论与应用、智能信息处理；毛文吉，博士，副研究员，研究方向为人工智能、多Agent技术、社会模拟；王飞跃，研究员，IEEE/AAAS/IFAC Fellow，研究方向为人工智能、社会计算、复杂系统建模、分析与控制。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60621001，60875028）;国家863计划资助项目（2006AA010106）;中科院知识创新工程重大项目（2F08N03）

Causal Knowledge Extraction Based on Open Source Domain Texts

LI Yuequn，MAO Wenji，WANG Feiyue

（Key Laboratory of Complex Systems and Intelligence Science,
Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China）

Received:2009-11-15 Revised:2010-02-09 Online:2010-04-28 Published:2010-05-11
Contact: MAO Wenji E-mail:wenji.mao@ia.ac.cn

摘要/Abstract

摘要：

因果知识是一类十分常见的知识类型，也是领域知识库的重要组成部分。基于互联网信息资源自动提取因果相关知识，对社会计算系统的建模和智能系统的建造具有十分重要的意义。本文面向开源中文文本信息，研究建立并实现一种自动提取因果知识的方法，以有效支持网上知识工程和安全领域的因果情报自动获取与因果知识库的构建。

关键词: 开源信息, 知识提取, 因果关系

Abstract:

Causal knowledge is a kind of commonly used knowledge. It is also an important component of the domain knowledge base. The automatic extraction of causal knowledge based on the Web information resources is of great significance not only to the modeling of social computing systems,but the construction of intelligent systems as well. This paper aims at providing an automatic approach to causal knowledge extraction from open source Chinese texts of the security domain. Our approach can be applied to effectively support knowledge engineering on the Web, intelligence knowledge acquisition and automatic construction of the causal knowledge base.

Key words: open source information;knowledge extraction;causal relation

中图分类号:

TP18

李悦群,毛文吉,王飞跃. 面向领域开源文本的因果知识提取[J]. J4, 2010, 32(5): 100-104.

LI Yuequn，MAO Wenji，WANG Feiyue. Causal Knowledge Extraction Based on Open Source Domain Texts[J]. J4, 2010, 32(5): 100-104.

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