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J4 ›› 2008, Vol. 30 ›› Issue (7): 108-109.

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基于知识依赖的决策树生成算法的研究

叶明凤   

  • 出版日期:2008-07-01 发布日期:2010-05-22

  • Online:2008-07-01 Published:2010-05-22

摘要:

本文对利用数据挖掘技术解决大数据量的处理问题进行了较深入的研究,基于粗糙集理论提出了基于知识依赖的属性约简方法。该方法能够快速有效地找出真正影响决策的属  性。此外,又提出了以知识依赖为启发规则的决策树生成方法。该方法预测精度高,计算简便。

关键词: 决策树 生成算法 知识依赖

Abstract:

This paper studies the methods of processing massive data with data mining techniques, and proposes an attribute reduction method based on knowledge    ependency with the rough set theory, which can quickly and effectively find the attributes that really affect decisions. In addition, the paper puts for   prediction precision and easy computation.

Key words: decision tree, generation algorithm, knowledge dependency