J4 ›› 2008, Vol. 30 ›› Issue (11): 126-128.
• 论文 • 上一篇 下一篇
李锦 钟诚 卿海军
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要:
Motif发现是生物信息学的一个重要研究问题。采用均匀分配后缀群策略、并行淘汰和归并方法,在机群系统上设计一种Motif发现并行投票算法。实验结果表明,在保证解精 度的前提下,该并行算法获得了良好的加速,执行效率达到95%以上。
关键词: Motif发现 机群系统 并行算法 生物信息学
Abstract:
Motif discovering is an important problem in bioinformatics. By distributing evenly the suffix groups to the processors and by applying the parallel filtering and merging techniques, a parallel voting algorithra for Motif discovering is presented for the cluster computing systems. The experimental results show that the algorithm obtains a good speedup and an plus execution efficiency over 95% on the precondition to guarantee the given solution precision.
Key words: Motif discovering, cluster computing system, parallel algorithm, bioinformatics
李锦 钟诚 卿海军. 基于分群策略的机群系统上Motif发现并行算法[J]. J4, 2008, 30(11): 126-128.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: http://joces.nudt.edu.cn/CN/
http://joces.nudt.edu.cn/CN/Y2008/V30/I11/126