基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法

常战芳1，班晓娟1，刘旭1，周瑜1，何新波2

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

计算机工程与科学 >

2010 , Vol. 32 >Issue 9: 142 - 144

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1007130X.2010.

论文

基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法

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(1.北京科技大学信息工程学院，北京 100083；2.北京科技大学材料科学与工程学院，北京 100083)

常战芳(1965),男,河北张家口人,博士,高级工程师，研究方向为智能控制；班晓娟,博士,教授,研究方向为计算机软件和人工智能；刘旭，博士，研究方向为智能软件和可视化技术；周瑜，硕士，研究方向为智能通信；何新波，博士，教授，研究方向为材料加工工程。

收稿日期: 2010-03-18

修回日期: 2010-06-20

网络出版日期: 2010-09-02

基金资助

国家自然基金重点资助项目（50634010）

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Density Distribution Control Algorithms of the Injection SemiFinish Products Based on Multisource Data Fusion

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(1.School of Information Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083;2.School of Materials Science and Engineering,University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083,China)

Received date: 2010-03-18

Revised date: 2010-06-20

Online published: 2010-09-02

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摘要

自动化和智能化是未来粉末注射成形技术的重要发展方向，本文通过对注射模具温度基于滑动窗口技术的数据挖掘处理以及对注射坯CT切片密度分布的分析修正、阈值预处理后，采用基于神经网络数据融合的方式对多源数据进行融合，实现对注射坯密度分布的有效控制。

关键词： 传感器网络; 注射成形; 滑动窗口; 数据融合; 神经网络

本文引用格式

常战芳1，班晓娟1，刘旭1，周瑜1，何新波2 . 基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法[J]. 计算机工程与科学, 2010 , 32(9) : 142 -144 . DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

Abstract

The combination of automation and intellectualization will be an important development direction of the future powder injection forming technique.Data mining technology is studied based on the sliding window of the injection mold temperature.The amendment and pretreatment of density distribution is done for the slice based on the CT slice of the injection semifinish products. Multisource data is fused using a data fusion approach based on neural networks.The effective control of the injection semifinished product density distribution is realized.

Key words： sensor network;injection forming;sliding window;data fusion;neural network

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