一种抗碎云干扰的海上舰船目标检测方法

陈海亮,雷琳,周石琳

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

计算机工程与科学 >

2010 , Vol. 32 >Issue 12: 46 - 49

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1007130X.2010.

论文

一种抗碎云干扰的海上舰船目标检测方法

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（国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙 410073）

陈海亮（1983），男，湖北大冶人，硕士生，研究方向为多源遥感图像信息处理；雷琳，博士，讲师，研究方向为遥感图像处理与分析、图像融合与目标识别；周石琳，博士，教授，研究方向为数字摄影测量与遥感。

收稿日期: 2009-04-13

修回日期: 2009-07-10

网络出版日期: 2010-12-25

基金资助

“十一五”国防预研资助项目(513220206)

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A Method of AntiDisturbance by Ragged Clouds for Detecting Ships on the Sea

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(School of Electronics Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)

Received date: 2009-04-13

Revised date: 2009-07-10

Online published: 2010-12-25

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摘要

针对恶劣成像条件下有碎云干扰的光学遥感图像中舰船目标的检测问题，结合干扰背景及目标自身
的特点，本文提出一种鲁棒的舰船目标检测算法。该算法首先用双参数局部CFAR直接提取ROI；再结合改
进的局部Radon变换及变换域峰值提取算法，提取舰船目标的外部信息——尾迹特征，完成对舰船的检测
。实测数据的实验表明，该方法能够可靠地检测出舰船目标，并有效地去除了碎云干扰所造成的虚警。

关键词： 舰船检测; 碎云; 双参数CFAR; 局部Radon变换; 尾迹

本文引用格式

陈海亮,雷琳,周石琳 . 一种抗碎云干扰的海上舰船目标检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2010 , 32(12) : 46 -49 . DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

Abstract

Focusing on the problem of ship detection in poor imaging conditions,which means
here,being disturbed by lots of ragged clouds in optical images,a robust ship detection
algorithm is proposed based on the characteristics of the background and the target itself.
Firstly,it extracts ROI using two parameters and local CFAR. Then it extracts the wake
information by the improved local Radon transform and a peak value extraction algorithm in
succession.The experiments of satellite images show that this method can reduce false alarms
caused by ragged clouds effectively .

Key words： ship detection;ragged clouds;CFAR;local Radon transform;wake

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