支持向量机在P2P流量识别中的应用

盘善荣; 傅明; 史长琼

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

计算机工程与科学 >

2010 , Vol. 32 >Issue 2: 38 - 40

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1007130X.2010.

论文

支持向量机在P2P流量识别中的应用

盘善荣 ,
傅明 ,
史长琼

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（长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙 410076）

盘善荣(1978)，男，湖南永州人，硕士生，研究方向为网络安全和人工智能；傅明，博士，教授，研究方向为网络安全和网络管理；史长琼，博士，副教授，研究方向为网络信息安全和人工智能。

收稿日期: 2008-06-13

修回日期: 2008-10-10

网络出版日期: 2010-01-26

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Application of the Supporting Vector Machine in P2P Traffic Identification

PAN Shan-Rong ,
FU Meng ,
SHI Chang-Qiong

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（School of Computer and Communication Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076）

Received date: 2008-06-13

Revised date: 2008-10-10

Online published: 2010-01-26

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摘要

本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法，利用支持向量机二值分类的本质特性，将网络数据包分为P2P流和非P2P流，再利用它对多类问题也能进行分类的特性，将P2P流区分为某一种具体协议。实验证明，该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。

关键词： SVM; P2P; 流量识别

本文引用格式

盘善荣 , 傅明 , 史长琼 . 支持向量机在P2P流量识别中的应用[J]. 计算机工程与科学, 2010 , 32(2) : 38 -40 . DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

Abstract

This paper puts forward a method of P2P traffic identification based on SVM. Using the doublevalue classification and the essential characteristics of SVM, we classify the data packages of the Internet into the P2P class and the nonP2P class; using the method's ability to classify multiple category problems, we further denote the P2P stream as a specified protocol.The experimental results show that the method has a high identification rate,which shows the effectiveness of using the SVM technology in the identification of the P2P traffic.

Key words： SVM;P2P;traffic identification

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