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论文

基于改进DoubleTree算法的网络拓扑发现方法

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  • (1.湖南大学软件学院,湖南 长沙 410082;2.湖南大学计算机与通信学院,湖南 长沙 410082)
乔宏(1984-),男,湖南岳阳人,硕士生,研究方向为网络测试;张大方,博士,教授,博士生导师,研究方向为可信系统与网络、容错计算;曾彬,博士,研究方向为可信系统与网络、网络测试;李明伟,硕士生,研究方向为网络测试;韩健,硕士生,研究方向为网络测试。

收稿日期: 2009-01-07

  修回日期: 2009-04-12

  网络出版日期: 2010-03-28

A Topology Discovery Method Based on the Improved DoubleTree Algorithm

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  • (1.School of Software,Hunan University,Changsha 410082;2.School of Computer and Communications,Hunan University,Changsha 410082,China)

Received date: 2009-01-07

  Revised date: 2009-04-12

  Online published: 2010-03-28

摘要

DoubleTree算法是一种重要的IP级网络拓扑发现方法,极大减少了探测冗余,但该方法会产生大量的网络通信量,增加了网络负担。本文在DoubleTree算法的基础上,通过对全局停止集存放结构的改进,实现了DoubleTree++算法。实验证明,该方法在达到95%的网络覆盖度的同时,减少了50%探测冗余,并且降低了探测源点间的网络通信量。

本文引用格式

乔宏,张大方,曾 彬,李明伟,韩 健 . 基于改进DoubleTree算法的网络拓扑发现方法[J]. 计算机工程与科学, 2010 , 32(4) : 18 -21 . DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

Abstract

The DoubleTree algorithm is one of the important IP level topology discovery methods. It can reduce probe redundancy dramatically; however, it also brings about a great deal of network traffic, promoting the network burden. In this paper, a DoubleTree++ algorithm based on DoubleTree, is designed and implemented via improving the storage structure of the global stop set.The experiment shows that DoubleTree++ can reduce 50% probe redundancy and decrease the network traffic among probe sources, while covering 95% network nodes and links.
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