基于粗糙集的属性约简研究进展

丁浩1，丁世飞1,2，胡立花1

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

计算机工程与科学 >

2010 , Vol. 32 >Issue 6: 92 - 94

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1007130X.2010.

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基于粗糙集的属性约简研究进展

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（1.中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 221116; 2.中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室，北京 100080）

丁浩(1985),男,江苏徐州人,硕士生,研究方向为粗糙集理论和数据挖掘;丁世飞,博士,教授,博士生导师,研究方向为机器学习与数据挖掘、人工智能与模式识别等;胡立花, 硕士生,研究方向为粗糙集理论。

收稿日期: 2009-09-13

修回日期: 2009-12-08

网络出版日期: 2010-06-01

基金资助

江苏省自然科学基金资助项目(BK2009093);国家自然科学基金资助项目(60975039)；中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金资助项目(IIP20062)

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Research Progress of Attribute Reduction Based on Rough Sets

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（1.School of Computer Science and Technology,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116;
2.Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,
Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China)

Received date: 2009-09-13

Revised date: 2009-12-08

Online published: 2010-06-01

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摘要

粗糙集理论是一种用于处理不确定、不精确、不完整知识的数学工具，已被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和智能决策等领域。属性约简是粗糙集理论的一个核心问题，近年来已经成为粗集研究的热点。本文综述了当前国内外关于属性约简算法的若干最新研究进展，重在对属性约简的主流方法和前沿进展进行概括和分析，最后简要探讨了今后研究发展的方向。

关键词： 粗糙集; 属性约简; 差别矩阵; 粒计算

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丁浩1，丁世飞1,2，胡立花1 . 基于粗糙集的属性约简研究进展[J]. 计算机工程与科学, 2010 , 32(6) : 92 -94 . DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

Abstract

The rough set theory is a mathematical tool which deals with uncertain ,imprecise and incomplete data . It is used widely in artificial intelligence, pattern recognition,data mining, intelligent decisionmaking and other application fields. Attribute reduction is one of the core issues of the rough set theory and it has become a hot topic of the rough set theory research. This paper briefly describes some recent advancement in the study of attribute reduction algorithms both at home and abroad , focusing on generalizing and analysing the mainstream methods of attribute reduction. Finally the paper discusses the future trend of attribute reduction research.

Key words： rough set;attribute reduction;discernibility matrix;granular computing

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