一种粗糙模糊神经网络模型的研究及应用

巩微,冯欣

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

计算机工程与科学 >

2010 , Vol. 32 >Issue 6: 132 - 134

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1007130X.2010.

论文

一种粗糙模糊神经网络模型的研究及应用

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(中国传媒大学计算机学院,北京 100024)

巩微（1974），女，辽宁葫芦岛人，博士，副教授，研究方向为智能控制和声信号处理。

收稿日期: 2009-09-15

修回日期: 2009-12-13

网络出版日期: 2010-06-01

基金资助

“211工程”三期重点学科建设资助项目（21103050123）；中国传媒大学“382人才工程”资助项目（G2009382317）

收起

Research and Application of Rough Setsand Fuzzy Neural Networks

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(School of Computer Science,Communication University of China,Beijing 100024,China)

Received date: 2009-09-15

Revised date: 2009-12-13

Online published: 2010-06-01

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摘要

基于粗糙集和模糊理论研究粗糙模糊神经网络的设计，分析并比较粗糙模糊神经网络和其它神经网络的不同。在提取虚拟场景图像的音质效果参数的实验中，验证了粗糙模糊神经网络的有效性，同时发现其在网络结构和收敛性方面的优势。

关键词： 粗糙集; 模糊集; 神经网络; 信号处理

本文引用格式

巩微,冯欣 . 一种粗糙模糊神经网络模型的研究及应用[J]. 计算机工程与科学, 2010 , 32(6) : 132 -134 . DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

Abstract

In this paper, based on rough sets, the design of a fuzzy neural network is studied. The characteristics of the rough fuzzy neural network and other neural networks are analyzed and compared. The validity of the rough fuzzy neural network can be verified in extracting sound quality parameters from the scene image. The rough fuzzy neural network has superiorities in the aspects of structure and convergence.

Key words： rough set;fuzzy theory;neural network；information handling

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