本文基于模糊数学、微观经济学和群体智能相关知识，引入服务质量QoS满意度和效用，设计了一种柔性QoS单播路由机制，应用量子遗传算法，寻找使网络提供方效用和用户效用达到或接近最大且尽可能均衡的QoS单播路径。仿真结果表明，该机制是可行和有效的。
本文提出了新的衡量网络带宽分配算法的公平性和效率的定义。基于这个定义对不同的网络带宽公平性分配算法之间的公平性和效率进行了比较。带宽分配问题可以看作是求解一个最大化效用函数的问题，给出了一个新的效用函数，对它在具体网络中的分配和其他公平性分配算法进行比较，建立了它们之间的一种对应关系。
随着互联网的发展，传统的基于TCP/IP体系结构的互联网在扩展性、移动性、安全性等方面的缺陷逐渐暴露出来，并限制了多宿主、流量工程等新技术的发展，这其中的一个重要原因就是IP地址语义过载。 针对这一问题，学术界普遍认为需要对下一代互联网的命名和寻址体系结构进行重新设计，Locator/ID Split就是其中一个重要的研究方向。Locator/ID Split 的核心是提供基于扁平标识的可扩展映射服务机制。HLIMM采用了基于哈希的路由方式，通过一组分布式映射服务器，为边缘网络提供了确定性的映射解析机制，满足了扁平标识Identifier映射服务的可扩展性，并能够在一定程度上适应映射服务节点的动态加入和离开。
本文提出了一个K连通的分簇式无线传感器网络拓扑控制算法。该算法主要研究分簇过程中簇内骨干节点和冗余骨干节点的选择，以及簇内节点的睡眠调度。骨干节点的选择综合考虑了能量均衡、信道质量、节点失效以及节点移动性问题；睡眠调度则根据不同的节点类型采用不同的调度策略。仿真结果显示，该算法具有较好的拓扑稳定性和网络生存周期，并具有一定的失效容忍性。
随着网络的发展，自组织网络因其自组织、无需固定设施支持等特点成为近年来新兴的研究热点问题。而自组织网络的广播算法因在路由发现过程中的关键作用而受到广大研究者的关注。基于邻居信息广播算法是当前比较流行的自组织网络广播算法。本文主要对基于邻居信息的广播算法进行详细的分类和比较，同时分析了不同广播算法的优点和缺点。最后，对自组织网络基于邻居信息的广播算法进行了总结和展望。
在固定无线城域网基础上支持其移动性的IEEE802.16e［1］是一种有效的移动宽带无线接入解决方案，将HMIPv6［2］与IEEE802.16e有机结合，可以使切换的时延和丢包率都明显减小。IEEE802.16同时支持Mesh模式，可以获得更大的网络覆盖范围以及降低设备成本。本文从理论上分析了在无线 Mesh 网络中采用传统位置管理策略的网络开销，并与典型的采用HMIPv6的WiMAX网络进行了对比。分析结果表明，WiMAX Mesh网络需要结合拓扑特性考虑更加有效的位置管理策略，以更好地支持移动性及多种业务的应用。
本文提出了一个以领域本体为驱动的网络搜索模型。以Internet上海量、多变的资源为背景，一方面通过语义推理，优化了网络搜索中存在的如查准率低等问题，另一方面利用本体库资源，在网络搜索过程中做问题激发，不仅增强了搜索的人性化，更提高了语义分析的效率。本文以股票领域本体为案例进行了验证，表明该模型对于资源类型丰富、结构复杂多变的大规模资源库，具有更灵活有效的语义搜索特征。
本文在深入研究移动预测技术的基础上,分析已有分簇算法存在的诸多不足,提出了一种基于轨道预测的自适应分簇算法,根据节点的运动状态预测其将来的轨道，估算相邻节点间连接稳定性，并构造出与连接稳定度相关的网络拓扑图，最后用图着色技术对MANET中的节点进行分簇。该算法保持了分簇结构的稳定性,有效防止了通信的中断,弥补了已有分簇算法的不足。
构建和维持一个高带宽路由结构是P2P流媒体中的一个重要问题。针对节点频繁地加入和退出覆盖会话的现状，本文设计了基于链路可用带宽的负载均衡路由算法LBR，利用已知的物理拓扑知识，在多条路由路径中选择一条对网络可用带宽影响最小的路由路径，得到轻负载的覆盖边。该算法能够动态维护高带宽的多播树，平衡覆盖会话中节点间的负载和链路间的流量。仿真实验表明，在动态环境下算法能够缓解路由上的拥塞问题，达到负载均衡的效果。
分簇技术是传感器网络中的一项关键技术，然而对于组移动模型中的传感器网络，现有分簇算法对其群组特性的应用考虑不足。本文提出了一种基于链路稳定性的传感器网络分簇方法——LSBC算法。该方法用链路已存活时间对剩余存活时间进行预测，并将预测剩余存活时间作为链路稳定性的度量，将具有较大稳定性的链路两端节点划为一簇，再从中选出簇头，该方法有效地利用了节点的移动特征。仿真结果表明，在组移动模型中，该算法较其他已有算法能取得更好的性能。
本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法，利用支持向量机二值分类的本质特性，将网络数据包分为P2P流和非P2P流， 再利用它对多类问题也能进行分类的特性，将P2P流区分为某一种具体协议。实验证明，该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。
本文比较了传统IP网络的QoS体系结构，通过分析IntServ和DiffServ两种模型的基本原理、工作方式，并指出其各自的优缺点和网络应用环境，设计了将扩展RSVP协议与DiffServ模型相结合的策略来保障大型校园网QoS的实现。仿真测试结果表明，此模型的应用可以有效地提升大型校园网络的QoS。
目前，远程屏幕监控广泛应用于现实生产生活中。为了满足人们对此的需要，本文研究设计了一个采用先进Java技术的远程屏幕监控系统。该系统功能全面，简洁实用，可以获取目标电脑屏幕图像、窗口及进程列表；可以记录并提取远端键盘事件；可以打开、关闭目标电脑的任意目录并实现资源共享；还可以通过远端电脑上、下载文件和捕获音频、视频信号等，具有很好的实际推广与应用价值。
可信计算组织TCG［1］提出了一系列技术规范，但该组织没有考虑密钥的分级问题。文献［2］解决了密钥的分级问题，但同一级别用户通信时使用同一个密钥，一个级别的任一用户同另一个低级别的任一用户通信也用级别低用户（所在类）的密钥，在某些情况下，这是我们不希望的。本文给出两种方法，用这两种方法，某一级别的用户能主动与同级别的用户或级别低的用户进行保密通信，且用的密钥是不同的，而不能主动与级别高的用户进行保密通信。
如何在安全要求高、节点资源极其有限的情况下提供有效的密钥管理，一直是分布式无线传感网研究的挑战之一。近年来很多研究方案陆续出台，其中著名的方案就是EG。本文在EG方案的基础上，提出了一种新的密钥建立和更新方案UEGS，并分析了该方案的可行性、效率以及安全性。
本文根据数字签名的思想提出了一种基于椭圆曲线的具有消息恢复的签名方案。经分析表明，该方案满足数字签名的要求，安全性等同于求解椭圆曲线上的离散对数问题，具有鉴别消息发送者和接受者身份的功能；无需求逆运算，椭圆曲线上的倍点运算少，简化了运算复杂度，性能优异。
基于边界网关协议（BGP）的域间路由系统已经成为Internet的核心路由设施，但由于BGP本身缺乏安全机制，很容易受到各种人为配置错误或者恶意攻击的影响。我们开发的域间路由监测系统可以从4个层次实现对域间路由的安全监测，分别是Internet、国家网络、特定ISP和特定路由。本文详细介绍了多层次域间路由安全监测系统的组成结构、软件结构、设计思想、实现技术和测试结果。
针对IEEE 802.11无线局域网中存在的安全漏洞，本文研究并设计基于Microsoft Visual C++ 6.0平台的电子邮件监听系统。监听系统分为无线网络报文监听、报文处理和电子邮件原始信息解析三个部分，并分别进行设计。重点研究报文截获后的处理，提出基于协议过滤、端口序号过滤和时间控制规则的三重过滤机制，大大提高了报文过滤的准确率，保证系统所获得的邮件原始信息的完整性和准确性。实验结果证明，该系统能够对无线局域网背景下的电子邮件进行实时监控和管理。
相关反馈在基于内容的图像检索中成为提升检索效率的一项重要技术。然而，在图像检索中，高层语义与底层特征之间存在着巨大的“语义鸿沟”，传统的相关反馈技术需要多次反馈才能获得满意结果，这使得用户的检索任务既耗时且繁琐。因此，本文通过对图像检索反馈日志信息的存储及使用过程进行分析，提出一种新的基于记忆的相关反馈策略。通过原型系统实验，与传统反馈策略相比，本文提出的策略对检索效率有明显改善。
本文提出了一种早期油料火灾图像检测及识别算法。将火焰颜色、亮度及运动特征作为火灾检测与识别的判据，在火焰颜色模型和运动图像差分模型的基础上提出利用离散分形布朗随机增量场模型对早期油料火灾图像进行进一步的判定。模拟坑道实验结果表明，该算法能够有效提高油料火灾检测与识别的准确率，降低误报、漏报率。
本文提出一种完全在GPU上实现的细分曲面绘制策略。该方法以扇区为基本单元，利用三种新的枚举坐标对网格顶点进行编码。初始控制网格按扇区分割后，其顶点被编码到一张纹理上，控制顶点不规则性分离到扇区的同时扇区之间又具有松耦合联系，使GPU像素管线的并行性从片段网格内扩展到整个网格。另外，通过三张查找表来降低实时计算量，并且避免了在CPU上预先细分一次。经过实验对比说明,本文方法具有更高的实时性能。
由于面绘制不能保留CT图像丰富的数据信息，无法良好地对于形状特征模糊的组织器官以及它们之间的层次关系进行三维显示，因此需要结合体绘制来为医生提供有力的病变分析依据。本文利用VTK开发包所提供的体绘制方法来实现腹部CT图像的三维重建，验证并比较了这几种方法各自的优缺点。实验结果表明，VTK用于CT图像的体绘制方法具有快速、效果好的特点，并可根据实际应用来选用不同的体绘制方法。
本文在YouKaveh模型的基础上,提出了一个新的扩散系数，得到了一个去噪效果更好的方程，新方程不但能够去除高斯噪声，而且能够很好地去除椒盐噪声。同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确地判断图像的特征。采用本文方法处理后的图像,避免了用二阶偏微分方程处理图像常出现的“阶梯”效应；同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,本文方法的处理结果不会出现“斑”点,因此视觉效果更加理想。最后通过实验证明了该方法的有效性。
本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题，从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练。实践结果表明,本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题，并且具有较强的适应性。
针对当前基于文本检索方法的图像目标对象匹配技术无法适应海量图像数据库检索的问题，本文提出一种有效可行的海量图像数据库的检索方法，并给出了该系统的构建框架。用户通过在图像中选择一块区域作为检索的目标对象提交给系统，它将从图像数据库中检索出包含有相同或相似目标对象的图像，将其排序后返回给用户。实验表明，本文提出的方法具有检索准确率高、响应时间短等特点，是一种有效的海量图像数据库检索方法。
本文以提高海战场空间信息管理与应用的性能为目标，针对多源异构数据的一体化存储和应用机制进行了研究，提出了基于域对象的一体化数据模型和针对作战样式的映射式信息简化模型，并结合海战场环境信息保障系统的数据流程进行了应用探讨，实验证明了该思路的有效性和可行性。
数据库复制是保持数据一致性、提高灾难应对能力和数据可访问性的途径。目前常用的复制工具大多采用异步方式，需要处理增量的问题。本文在Daffodil Replicator的基础上，针对数据库净增量复制技术做一些探讨和研究，提出利用窗口算法来平衡产生、传输和解析净增量数据的资源压力和时间代价，对该算法的时间复杂度做出估计，使用采样的方法来拟合时间函数曲线，确定最优情况。
数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题，本文利用本体在语义集成上的优点，提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构，给出了一种本体语义映射算法，该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系，在计算概念相似度时，考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射，从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。
本文提出了一种简单有效的帧内模式选择方法，通过分析CABAC熵编码中色度分量与量度分量的交织信息，去除耦合，同时在率失真优化过程中部分引入部分码率估计方法，降低模式选择的计算复杂度，提高模式选择速度。大量的实验结果表明，本文提出的方法对全I帧序列能够带来66.4%的时间节省，同时几乎不损失编码图像质量；对IBBP序列能够达到平均10%的时间节省，同时部分序列甚至比JM有更好的R-D曲线。
本文提出了一种基于流媒体Location Free电视的解决方案， 既可以实现一般的电视收看功能，而且直接通过内置的视频网络传输模块连接在异地的电视机，收看在异地的电视频道。在解决方案中，视频采用了目前压缩率最高的H.264编解码算法，音频采用目前使用最广的G.711的编解码算法，并使用网络的流媒体传输协议，进行实时处理，从而实现异地电视信号实时传输通信。
本文阐述一个基于DSP的四路实时音视频采集压缩终端的硬件设计和实现过程。重点讨论了基于TMS320DM642主处理芯片的音视频处理系统的设计，另外对存储电路、网络接口、IIC接口和电源等模块也做了深入讨论。最后对硬件做了信号仿真，指出电路设计和PCB布局布线的关键要点。软件测试结果表明，视音频主观质量较优，系统硬件工作稳定可靠，具有通用性。
流媒体网络传输的数据量大，并且用户访问流媒体服务器具有随机性和不确定性，因此流媒体服务器系统结构的设计必须合理，CPU、内存、I/O总线等各种资源的分配要合理，以便高效地为客户服务。本文通过缓冲区、线程池等技术对这几个方面加以分析、改进，并通过仿真实验Web证明了这些改进完全适合构建一个中等规模的点播流媒体服务器。
为了保障飞机刹车性能，对于飞机刹车材料摩擦性能的测试准确度要求很高。因此，需要设计出一个良好摩擦试验机系统。本文将神经网络与常规PID调节器控制相结合，产生一种单神经元自适应PID控制器，并应用于摩擦试验机电惯量系统。根据电惯量系统建立仿真模型，验证改变转矩电流分量的电流环给定电压来实现电惯量的可行性，通过突加负载和改变转速给定来研究加入单神经元自适应控制器后系统的控制效果。
为了求解车间调度这一NP问题，提出了基于动态疫苗库的免疫遗传算法。本算法改变了以往的基于工序的编码方式，采用基于优先权的编码方式，设计了相应的交叉和变异方式。同时，在不断地调整基因库和进行疫苗接种的过程中来判断基因库中基因片段的优劣，以此来不断动态地调整疫苗库，使得更好的疫苗进入疫苗库中，更好地指导种群的进化。仿真实验表明，该算法是高效的。
本文提出了一种基于SOPC的LED网络控制器的设计方法。采用FPGA+SRAM+PHY/MAC的结构，构建了网络控制器硬件平台。采用软硬件协调设计理念，通过添加NiosII自定义外设IP软核、利用FPGA和外部SRAM构建大容量FIFO以及优化网卡驱动程序，实现TOE和RDMA功能，从而提高网络控制器的带宽、保证LED屏画面流畅。系统测试表明,控制器性能稳定，NiosII工作在50MHz时,网络控制器接收UDP数据的带宽为60Mbps。
极限学习机ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。本文将极限学习机引入到储层渗透率的预测中，通过对比支持向量机，分析其在储层渗透率预测中的可行性和优势。实验结果表明，极限学习机与支持向量机有近似的预测精度，但在参数选择以及学习速度上极限学习机具有明显的优势。
本文提出了一种基于USB的便携式数据采集控制系统，对控制系统的硬件结构、USB控制器与单片机硬件连接、USB数据传输系统的软件设计等方面进行了详细介绍。并应用于试验机测量钢绞线的力学性能，测试结果表明该系统数据传输快，实时性强，可靠性好，测试精度高。
本文针对户外电子设备恶劣的工作环境设计了一种空空热交换器散热装置，该装置同时具有智能控制和自诊断功能，可以有效地调节机柜内部温度，并隔绝外部环境潮湿、砂尘和盐雾的影响，保证设备长时间的正常运行，且结构紧凑、维修更换方便。同时，采用了流体网络建模（FNM）技术对其进行仿真和实验验证，结果表明：在-40℃～55℃环境下，该空空热交换器能有效控制机柜于正常的工作温度范围内，显示了该空空热交换器可为户外通讯、电子、电力设备营造良好和可靠的工作环境，具有广阔的应用前景。
文本型字符显示器在工业控制领域有着广泛的用途，但其监控对象的通信协议互不兼容。因此，开发能够兼容不同协议的文本型字符显示器有着非常重大的意义。本文突破常规方法，采用可重构通信的设计方案，实现了对多种PLC通信协议的兼容，并在自主开发的文本型字符显器产品中得到了很好的应用。
本文提出了一种基于自适应权值灰关联分析和DS理论的毫米波/红外融合目标识别方法。首先对单个传感器提取的特征计算灰关联度作为基本概率赋值，再用DS理论进行融合得到识别结果。在灰关联度计算中，本文提出了使用熵值分析法自适应确定不同特征的权值，提高了系统性能。基于实测数据的实验结果验证了本文的有效性。
电力公司报价策略是一个两层优化问题，其中第一层ISO模型是为保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型，确定参与发电的电力公司；第二层是发电公司期望利润最大的模型。采用启发式算法求解简单易行，具有全局最优解，且与初始点选择无关。本文运用改进后的混沌粒子群优化算法（PSO）求解电力公司利润最大的优化问题，并与确定性方法和基本粒子群的计算结果进行了比较。此方法在IEEE30节点6机系统验证了有效性。
文字和图像是人类日常交流常用的两种方式，同时它们之间有着很深的联系。我们常常将图像转化为文字（如通过文字来描述一副绘画作品），反之亦然（如通过一幅画来再现一段故事），但这个过程的转换对计算机系统而言则是一个挑战。随着自然语言处理技术和计算机图形技术的发展，人们逐渐意识到结合这两种技术，并通过整合人与人之间的交流方式来进一步提高人机界面的可能性，使之成为信息可视化领域一个新的研究方向之一。本文通过回顾基于文字到可视化技术的应用发展进程，并在对当前的相关研究进行了探讨的基础上提出了我们对故事可视化系统开发的解决方案。
