J4 ›› 2001, Vol. 23 ›› Issue (3): 55-58.
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罗莉[1] 罗强[2] 等
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本文叙述了可靠性增长和BP算法的基本概念，着重研究神经网络BP算法用于可靠性增长的预测方法。Gompertz模型是可靠性增长的一个很好的预测模型。本文引用文献中的多个实例，将BP算法预测结果与Gompertz模型预测结果相比较，结论基本上一致。这说明该方法不但可行,而且有简便、适应性强等独特优点。
关键词: 前馈多层神经网络 BP算法 可靠性增长模型 可靠性工程
罗莉[1] 罗强[2] 等. 前馈多层神经网络BP算法与可靠性增长模型[J]. J4, 2001, 23(3): 55-58.
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