摘要：

本文在分析思维化算法特点与不足的基础上，提出了两点改进：一是尝试将模矢法引入趋同算子中，形成模矢法趋同策略，该策略能有效地利用子群体的进化信息，利用模矢为子群体提供一个快速的趋同方向，从而提高算法的局部搜索能力，二是提出了基于进化强度引导的异化策略。该异化策略不仅考虑了成熟子群之间的竞争，而且加强了未成 熟子群体间的协作及信息交流，从而加快了优良子群的收敛速度，进而提高了算法的全局搜索能力。仿真结果证明，这两种改进是有效的。

关键词: 思维进化算法 模矢法 趋同 异化 计算机 遗传算法