摘要：

AVNMP使用仿真模型对网络节点的资源需求实施模拟预测。本文提出了扩展的AVNMP—EAVNMP，使用阴影拓扑覆盖网络，预测主动网络节点之间的消息负载量；并运用可适应CP U时间模型，预测在任意主动网络节点中每个主动消息所需要的CPU资源。实验结果显示，EAVNMP的预测性能大大优于AVNMP。

关键词: 主动网络 资源需求预测 虚拟机 网络流量 计算机网络 网络管理