摘要：

图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义，许多情况下系统的扩散特性不能精确获得。针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特性，建立一种图象盲解卷积算法，采 用交替迭代方法。适合总体最小二乘求解。算法能有效地确定点扩散函数，图象恢复质量有明显改善。最后的仿真实验表明了算法的有效性和稳定性。

关键词: 图象恢复 扩散函数 高斯扩散特性 计算机 图象盲解卷积算法 交替迭代方法