摘要：

本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包，由归一化频率估计谱包；谱包规定在mel频率级，由IDFT提取抽样自相关估计，我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cepstral系数(SEC)。HMM(Hidden Markov Model)识别实验表明，SEC与其它算法相比较，在低 信噪比时，识别性能明显提高。

关键词: 线性预测分析方法 谱自相关 语音识别 语音模型 谱包线性预测 SELP