摘要：

本文提出了一种处理多属性数据集的快速可扩展性并行分类算法—FSPC算法。它首次采用了纵向划分数据集以及在测试属性的选择过程中同步划分数据集等方法。实验结果表明，它不仅有利于减少通信及进行I／O的开销，而且有利于提高算法的并行度。

关键词: 数据挖掘 数据仓库 数据集 并行分类算法 FSPC算法 决策树 数据库