J4 ›› 2005, Vol. 27 ›› Issue (10): 81-84.
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滕明贵[1,2] 马献章[2] 曾建勤[1]
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摘要：
针对子空间连通性约束情况下空间对象的局部回归分析问题，本文提出基于最小拟合误差平方和准则的空间划分方法，从一个空间的初始划分开始，按照拟合误差平方和下降 的原则调整子空间边界，获得新的空间划分和对应的回归模型，不断迭代直到准则函数收敛。
关键词: 回归分析 空间划分 边界调整
Abstract:
To solve local regression with the connectivity constraint of spatial objects in sub-spaces, this paper proposes an algorithm for clustering spatial o bjects based on the criteria of the minimum square error sum. After initializing the original partitioning, the boundaries of sub-spaces are adjusted to construct new partitioning. Such process will continue until the criteria function converges.
Key words: （regression analysis;spatial partitioning, boundary adjustment）
滕明贵[1,2] 马献章[2] 曾建勤[1]. 一种基于回归分析的空间划分方法[J]. J4, 2005, 27(10): 81-84.
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