摘要：

本文提出了多传感器网络信息数据融合技术。通过多传感器探测节点向目标主机发送探测信息，并将返回信息输入到经过大量产生式规则训练和学习的BP神经网络中，得到目 标主机属性信息。然后，通过D-S证据推理对属性信息进行信任度融合处理，得到目标主机上可能存在的漏洞分布及漏洞存在的可能性，为进一步的主机安全性能评估打下基 础。

关键词: 数据融合 数据处理 人工神经网络 信息融合 传感器