摘要：

粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论，两者都可用来观察、测试数据并进行推理。虽然它们之间有一些重叠，但两者的着眼点和计算方法是不一样的，因此不能相互替代，而是必须结合起来使用。本文在研究粗糙集和模糊集理论的基础上将两者相结合，提出了一个新的属性约简算法，并给出了一个应用实例。

关键词: 数据库系统 数据挖掘 粗糙集理论 模糊集 属性约简算法