J4 ›› 2005, Vol. 27 ›› Issue (9): 74-76.
• 论文 • 上一篇 下一篇
刘青[1] 邓庆山[2]
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要:
本文讨论了模糊聚类中的模糊C均值算法和聚类有效性测度。结合基因微阵列的特点,设计并实现了一种基于聚类有效性函数的模糊C均值模型。将该种模型运用于公开的白血病基因表达数据,取得了与实际情况相吻合的实验结果。
关键词: 基因表达数据 模糊聚类 FCM 聚类有效性 Xie-Beni指数
Abstract:
This paper discusses the fuzzy C-means algorithm(FCM) , one of the fuzzy clustering methods and clustering validity measurements. Considering the characteristics of microarray, we design and realize a FCM model based on clustering validity functions. We apply the model to the gene expression data ofleukaemia and gain a good result which is close to the fact.
Key words: (gene expression data, fuzzy clustering, FCM;clustering validity, Xie-Beni index)
刘青[1] 邓庆山[2]. 基于有效性测度的基因表达数据的模糊聚类分析[J]. J4, 2005, 27(9): 74-76.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: http://joces.nudt.edu.cn/CN/
http://joces.nudt.edu.cn/CN/Y2005/V27/I9/74