J4 ›› 2006, Vol. 28 ›› Issue (4): 60-62.
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龙剑友[1,2] 王梓展[1] 夏舜晖[1] 段正华[1]
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摘要：
本文对变步长（VSS）自适应滤波算法进行了分析，针对输入信号高度相关时算法收敛速度下降导致性能下降的问题，提出了一种解相关变步长归一化LMS自适应算法，引入相关性原理，使得算法保持良好的收敛性能。计算机仿真结果与理论分析相一致。
关键词: 归一化 变步长 解相关 LMS
Abstract:
In this paper, we discuss and analyze the variable step-size adaptive algorithm（VSSLMS）, in which the descent of its convergence speed leads to the reduction of performance when input signals are heavily correlated. As a result, we propose an uneorrelated variable step-size normalized LMS adaptive algorithm. Due to the principle of correlation, the algorithm can achieve good performance. The simulations agree to the theoretical analysis.
Key words: normalization, variable step-size, uncorrelated, LMS
龙剑友[1,2] 王梓展[1] 夏舜晖[1] 段正华[1]. 一种解相关变步长归一化LMS自适应算法[J]. J4, 2006, 28(4): 60-62.
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