J4 ›› 2006, Vol. 28 ›› Issue (8): 56-58.
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陈志国 程义民 王以孝 游安清
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摘要：
本文研究了支持向量回归（SVR）在机动目标跟踪中的应用，并与传统回归方法最小二乘法（LS）进行了比较。实验结果表明，利用支持向量回归可以以很高的精度对机动目 标进行跟踪，并且有着很强的适应能力，是一种有潜力的跟踪方法。
关键词: 机动目标跟踪 支持向量回归 支持向量机
Abstract:
Tracking random targets with Support Vector Regression （SVR） is studied and compared with the Least Square （LS） estimate in this paper. Experiments show that SVR can track random targets with a high precision and a strong adaptation, and it is a potential tracking measure
Key words: maneuvering target tracking, SVR, SV
陈志国 程义民 王以孝 游安清. 基于SVR的机动目标跟踪[J]. J4, 2006, 28(8): 56-58.
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