J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (1): 94-96.
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延丽平[1] 曾建潮[2]
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摘要：
本文通过对PSO算法模型和分类模型的分析,提出了应用多群体PSO算法实现分类规则的方法。这种方法将c（c≥2）类问题看成是c个两类问题,应用c个微粒群表示c类规则,每 个微粒群应用PSO算法实现对连续变量空间的分类。最后,在五个数据集上的实验结果表明了此方法的可行性和有效性,并与C4.5算法的结果进行了比较。
关键词: PSO算法 分类规则 混合编码
Abstract:
A new approach for classification rules using multi-particle swarm is proposed.In this way,the c（c≥2） classification problem is taken as c two-class problems,and c class rules are expressed by c particle swarms, and classfication rules with the continuous variable space is finished by the PSO algor ithm.Experimental results on 5 data sets show its efficiency and feasibility and are compared with the C4.5 results.
Key words: PSO algorithm;classification rule;hybrid code
延丽平[1] 曾建潮[2]. 利用多群体PSO算法生成分类规则[J]. J4, 2007, 29(1): 94-96.
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