J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (10): 38-40.
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郭德龙 周永权
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摘要:
采用极大似然法进行参数估计,是为了避免传统优化算法的缺点。本文采用进化策略算法与极大似然参数估计法相结合使参数估计变量不再受初始值影响,从而可获得全局更优 的解。最后,以威布尔三参数分布为例进行参数估计。结果表明,该方法有求解精度高和收敛速度快的优点,从而使进化策略算法能更好地应用于数理统计中。
关键词: 参数估计 极大似然法 进化策略
Abstract:
Using the maximum likelihood method to carry on parameter estimation is to avoid the traditional optimization algofithms'shortcomings. This article u ses the evolutional strategy algorithm and the maximum likelihood parameter estima- tion method for parameter estimation not to be affected by the initi al value, but obtain a globally optimal solutiorL Finally pa- rameter estimation is carried out based on the Weibulls'three parameter distribution. The results indicate this method has the merits of high solution precision and fast convergence speed, and the evolution strategy algorithm can be better applied in mathematical statistics
Key words: (parameter estimation;maximum likelihood method, evolution strategies)
郭德龙 周永权. 进化策略在极大似然法参数估计中的应用[J]. J4, 2007, 29(10): 38-40.
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