J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (11): 72-75.
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方志刚[1] 鲍福良[1] 叶伟中[2]
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摘要：
由于单生物特征认证往往难以满足实际应用的要求，本文在信息融合的基础上提出一个多通道生物特征认证模型，它采用基于PCA的人脸识剐方法和基于MFCC与VQ的说话人识别方法，在分数层使用多层线性分类器实现了人脸和语音的双通道融合。实验结果表明，在人脸识剐率和说话人识别率分剐为82．6％和75．9％的情况下，两个通道融合后的 识剐率达到了92．2％．
关键词: 多通道生物特征认证 人脸识别 说话人识别 分数层整合
Abstract:
Because single biometrics usually can not meet the requirements in practical applications, this article puts forward a model of multi-modal biometrics on the basis of information fusion. Based on the PCA face recognition algorithm and the MFCC and VQ speaker recognition algorithm, it realizes the hi-m odal fusion of face and voice on the score level using a multi-linear classifier. The experimental results show that the recognition rate of the fusion algorithm is 92. 2% while the face recognition algorithm is 82. 6% and the speaker recognition algorithm is 75.9%.
Key words: （multi-modal biometrics identification, face recognition, speaker recognition, score-level fusion）
方志刚[1] 鲍福良[1] 叶伟中[2]. 多通道生物特征认证融合算法[J]. J4, 2007, 29(11): 72-75.
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