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J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (2): 100-103.

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人工免疫记忆分类器多类多维问题研究

莫宏伟 管凤旭 吕淑萍 徐立芳 王辉   

  • 出版日期:2007-02-01 发布日期:2010-06-01

  • Online:2007-02-01 Published:2010-06-01

摘要:

本文首先介绍人工免疫系统在分类问题中的应用,以及人工免疫记忆分类器在UCI数据集合上的研究结果,然后将人工免疫记忆分类器与人工免疫识别系统在多类多维问题上进  行比较研究,以进一步验证人工免疫记忆分类器的性能。结果表明,人工免疫记忆分类器对于多类多维问题具有良好的性能,效率高于人工免疫识别系统。

关键词: 人工免疫系统 人工免疫记忆分类器 人工免疫识别系统

Abstract:

In this paper,the application of the artificial immune system in classification is introduced and also the results of the artificial immune network me mory classifier(AINMC)on UCI data sets.Then,the artificial immune memory classifier and the artificial immune recognition system(AIRS)are compared f  for the multi-class and multi-dimensional problems in order to test the performance of AINMC further.The results show that AINMC has good performance on such problems.Its has better efficiency than that of AIRS.

Key words: (artificial immune system,AINMC,AIRS)