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J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (3): 49-51.

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基于学习聚类的图像语义检索算法

王天江 田刚   

  • 出版日期:2007-03-01 发布日期:2010-05-30

  • Online:2007-03-01 Published:2010-05-30

摘要:

本文利用聚类理论提出了一种基于学习的聚类图像语义检索算法,建立了底层特征和高层语义的映射,实现了语义的快速提取和图像的精确检索。它由聚类构造算法、聚类构造学习和图象检索算法组成。实验结果表明,本算法是比较稳定和有效的。

关键词: 图像检索 聚类学习 相关反馈

Abstract:

An image semantic retrieval algorithm based on learning clustering is proposed.It builds a mapping method between bottom characteristics and image sem antics,and realizes quick semantics distilling and accurate image retrieval.It includes a learning clustering construction algorithm,a cluster learning  algorithm and an image retrieval algorithm.Experimental results indicate the algorithm is effective and robust.

Key words: image retrieval;learning clustering;feedback