J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (8): 46-49.
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黄宣达 林萌 王明芬
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摘要:
本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法——曲率尺度空间(CSS)图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹 配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性。
关键词: 基于内容的图像检索(CBIR) 形状相似性 曲率尺度空间(CSS)
Abstract:
This paper is concerned with a method called curvature scale space image representation, which is used in the shape similarity retrieval in image databases. Along with which a small number of global parameters are used for this purpose. This paper proposes its improvement scheme and the corresponding applications. The method is then tested on a database of 1100 images of marine creatures and other isolated objects. The results show the promising perf ormance of the method and its superiority.
Key words: (content-based image retr;eval(CBIR);shape similarity, curvature scale shape(CSS))
黄宣达 林萌 王明芬. 基于CSS图像的形状相似性检索[J]. J4, 2007, 29(8): 46-49.
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