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J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (8): 46-49.

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基于CSS图像的形状相似性检索

黄宣达 林萌 王明芬   

  • 出版日期:2007-08-01 发布日期:2010-06-02

  • Online:2007-08-01 Published:2010-06-02

摘要:

本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法——曲率尺度空间(CSS)图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹  配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性。

关键词: 基于内容的图像检索(CBIR) 形状相似性 曲率尺度空间(CSS)

Abstract:

This paper is concerned with a method called curvature scale space image representation, which is used in the shape similarity retrieval in image databases. Along with which a small number of global parameters are used for this purpose. This paper proposes its improvement scheme and the corresponding   applications. The method is then tested on a database of 1100 images of marine creatures and other isolated objects. The results show the promising perf ormance of the method and its superiority.

Key words: (content-based image retr;eval(CBIR);shape similarity, curvature scale shape(CSS))