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J4 ›› 2008, Vol. 30 ›› Issue (12): 110-111.

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基于DFL的模糊缺省推理研究

张敏   

  • 出版日期:2008-12-01 发布日期:2010-05-19

  • Online:2008-12-01 Published:2010-05-19

摘要:

统计缺省理论是经典缺省逻辑(Reiter缺省)的推广,借助错误参数ε,允许我们在标准的推理统计中模型化普遍的推理模式。本文针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的模糊缺省推理,并通过算子语义的方法计算模糊缺省扩充。

关键词: 动态模糊逻辑 模糊扩充 &epsilon, -约束

Abstract:

Statistical default logic is an expansion of the classic(i, e. Reiter's) default logic that allows us to model common inference patterns found in s  tandard inferential statistics, which is an expansion with an error-parameter ε. This paper proposes the fuzzy default inference based on DFL and gives a method of constructing the extensions of the fuzzy default theory.

Key words: dynamic fuzzy logic;fuzzy extension, ε-bound