J4 ›› 2008, Vol. 30 ›› Issue (12): 49-50.
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邹剑章 周经野
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摘要:
手写体数字图像去噪是手写数字图像识别主要的预处理过程。本文从统计特征的角度给出了图像噪声特点,并根据该特点运用核主成分分析的方法对图像进行去噪,给出并分析了基于该思想的去噪实验结果,最后给出了手写数字图像去噪问题未来的研究方向。
关键词: 手写数字图像 统计特征 核主成分分析 去噪
Abstract:
Handwritten digits de-noising is the principal preprocessing of handwritten digits recognition. In this paper we give the noise feature from the stati stical point of view, de-noise the image using the kernel principal component analysis with the feature,and analyze the results of this method. Finally we give the future research consideration of the handwritten digits de-noising problem.
Key words: handwritten digits, statistical feature, kernel principal component analysis;de-noising
邹剑章 周经野. 一种基于核方法的手写数字图像去噪算法[J]. J4, 2008, 30(12): 49-50.
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