基于DICOM标准的医学图像有损压缩的研究

J4 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (7): 62-66.

基于DICOM标准的医学图像有损压缩的研究

祖研1，帅仁俊1，陈平2

(1.南京工业大学计算机系，江苏南京 210009；2.南京市卫生信息中心，江苏南京 210003)

收稿日期:2010-09-23 修回日期:2010-12-29 出版日期:2011-07-21 发布日期:2011-07-25
作者简介:祖研(1986),男,江苏南京人，硕士生，研究方向为图像处理、数据分析和医疗信息化。帅仁俊(1962),男,江苏南京人，硕士，副教授，研究方向为数据挖掘、数据分析、图像处理和医疗信息化。陈平(1962),男，江苏南京人，硕士，高级工程师，研究方向为图像处理和卫生信息架构。
基金资助:
十一五国家科技支撑计划项目(2010BAI88B00)

ZU Yan1,SHUAI Renjun1,CHEN Ping2

(1.Department of Computer Science，Nanjing University of Technology,Nanjing 210009;
2.Nanjing Health Information Center,Nanjing 210003,China)

Received:2010-09-23 Revised:2010-12-29 Online:2011-07-21 Published:2011-07-25

摘要/Abstract

摘要：

本文采用DICOM标准所规定的两种有损压缩方法对单帧胸部CT图像进行有损压缩。实验形式分为两种：(1)采用基于离散余弦变换的JPEG算法在不同压缩比下对50幅单帧胸部CT图像进行有损压缩。三位放射科专家对压缩后的医学图像与原始图像进行对比评片。根据评片结果进行受试者工作特性ROC分析和t检验，得出在压缩比10:1以下的胸部CT图像对临床诊断无影响的结论。(2)采用基于小波变换的JPEG2000算法对单帧胸部CT图像进行有损压缩。通过客观保真度准则判定，在压缩比为20:1以下时胸部CT压缩图像依然具有诊断价值。

关键词: JPEG, JPEG2000, 离散余弦变换, 小波变换, CT图像, 有损压缩, 受试者工作特性, t检验

Abstract:

In this paper, two lossy compression methods have been used on the singleframe chest CT images, which belong to the DICOM standard. There are two experiments:1. Discrete Cosine Transformbased JPEG algorithm has been used on 50 singleframe chest CT images with different compression ratios.The compressed medical images are compared with the original images by 3 radiologists. According to the result of the process, a Receiver Operating Characteristics analysis and a ttest are performed to ascertain the clinical performance. The conclusion is that the chest CT images with the compression ratios as high as 10:1 can be utilized without affecting the clinical diagnosis.2. Wavelet transformbased JPEG2000 algorithm has been used on the single frame chest CT images for lossy compressions.The compressed chest CT images still have the diagnostic value, when the compression ratio is less than 20:1.The result is judged by the objective criteria fidelity.

Key words: JPEG;JPEG2000;DCT;wavelet transform;CT image;lossy compression;ROC;ttest

祖研1，帅仁俊1，陈平2. 基于DICOM标准的医学图像有损压缩的研究[J]. J4, 2011, 33(7): 62-66.

ZU Yan1,SHUAI Renjun1,CHEN Ping2. [J]. J4, 2011, 33(7): 62-66.

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[1]	魏伟一, 赵毅凡, 陈帼. 基于深度特征提取和DCT变换的图像复制粘贴篡改检测[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 163-170.
[2]	徐景秀, 张青. 改进小波软阈值函数在图像去噪中的研究应用[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(01): 92-101.
[3]	董霙达, 张成涛, 多化琼, 杜豫怡. 基于加权变换的蒙古族家具纹样增强研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(06): 1047-1051.
[4]	王若飞, 刘锋. 选择排序的DCT系数对JPEG图像的可逆数据隐藏[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(11): 2013-2019.
[5]	张贵仓, 苏金凤, 拓明秀. DTCWT域的红外与可见光图像融合算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(07): 1226-1233.
[6]	王妞妞，安建成. 最佳阈值法结合改进的Freeman链码的肺实质分割[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(06): 1037-1042.
[7]	王健1,2,张修飞1,任萍1,院文乐1. 基于增补小波变换和PCNN的NSCT域图像融合算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(10): 1822-1828.
[8]	姜文超 1，2，刘海波1,杨宇杰1，陈佳峰1，孙傲冰2. 一种融合小波变换与卷积神经网络的高相似度图像识别与分类算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(09): 1646-1652.
[9]	王磊，薛伟. 基于时空混沌和小波变换的图像加密算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(05): 856-862.
[10]	张海燕1,张立毅1,2，孙云山1,2. 基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(01): 86-92.
[11]	李骥，王艳然，王威. 基于扩展字典稀疏表示分类的遥感目标识别[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(08): 1508-1512.
[12]	张敏华,张剑贤,裘雪红,周端. 基于OpenCL 的JPEG压缩算法并行化设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(05): 860-.
[13]	张阿关1,4，蒋慧琴1,4，马岭1,4，杨晓鹏2,4，刘玉敏3,4. 一种基于GPU的改进光线投射算法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(01): 145-150.
[14]	安静宇1,马宪民2 . 基于中值滤波和小波变换的火电厂炉膛火焰图像去噪方法[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(08): 1702-1708.
[15]	叶珍1,白璘1,刘玉2,何明一3,粘永健2. 混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩[J]. J4, 2016, 38(05): 968-974.