摘要:
伴随互联网的迅猛发展,网页成为信息主要承载形式,各国的军事机构开始对网页信息中的军事情报进行搜集和监管,如何快速准确地从互联网获取所需军事信息成为研究的热点。本文针对互联网军事信息数据量大、更新速度快且真伪难辨的特点,提出了多元表征军事信息可信度的方法。首先,在对军事信息可信度表征研究的基础上,提出了基于信息源、信息评论和信息内容军事信息可信度表征方法;而后,引入排序学习的思想,将表征结果作为特征对独立表征结果进行了融合,获得较优的信息可信度排序结果。最终,通过对比实验证明,本文提出的三种表征方法均有益于军事信息的获取和甄别,能很好地满足军事研究人员的需求,且多元表征融合比独立表征效果更好。